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5月2日,中華中醫藥學會發布《2022中醫藥重大科學問題難題》,結合《“十四五”中醫藥發展規劃》《“十四五”中醫藥科技創新專項規劃(征求意見稿)》等文件精神,通過專家研討,提出3類8大中醫藥科學問題難題,描述了當下中醫藥科技創新的8個前沿方向的發展情況。其中,“如何構建面向基層醫療的中醫智能化診療系統”正是慧醫谷近年來重點開展的工作內容。
文件指出,“我國基層中醫藥服務能力仍然是醫療服務的短板,如基層醫療衛生機構中醫服務人員嚴重不足、中醫藥服務可及性低、診療水平低下、服務質量不高......需要通過技術創新,進一步提高中醫藥診療服務的標準化水平,增加中醫藥服務可及性,從而解決區域發展不均衡的難題”,“人工智能和大數據處理的技術進步將顯著提高中醫臨床診斷的可靠性和準確性”。

如何構建面向基層醫療的中醫智能化診療系統?(工程技術難題)
問題描述:
我國中醫藥臨床服務目前仍然以傳統的辨證論治模式為主,辨證一致性不高,中醫藥臨床優勢未能充分體現。需要借助互聯網、大數據及人工智能等新技術新方法對現行中醫藥服務系統和服務模式進行優化設計,建設標準化、高質量、基于證據的中醫藥精準診療新范式。
問題背景:
《2020年中醫藥事業發展統計提要報告》顯示,2020年中醫總診療量已達10.6億,占全國總診療量的16.8%,中醫類醫療衛生機構占全國醫療衛生機構總數的7.1%,中醫藥人員數占全國衛生技術人員數的7.8%。中醫總診療量在全國總診療量的占比遠高于中醫類醫療機構的占比及中醫藥人員數的占比,中醫藥服務具有巨大的需求趁勢。雖然中醫藥服務能力近年來有了很大提高,但是我國基層中醫藥服務能力仍然是醫療服務的短板,如基層醫療衛生機構中中醫服務人員嚴重不足、中醫藥服務可及性低、診療水平低下、服務質量不高。為提高我國基層中醫藥服務能力,需要通過技術創新,進一步提高中醫藥診療服務的標準化水平,增加中醫藥服務可及性,從而解決區域發展不均衡的難題。
最新進展:
人工智能(AI)技術正在包括中醫藥在內的許多領域迅速發展。人工智能和大數據處理的技術進步將顯著提高中醫臨床診斷的可靠性和準確性,從而增加患者接受有效中醫藥治療方法的機會。結合中醫診療方案、專家個性經驗及權威知識庫,利用AI技術為臨床工作站提供決策輔助,將智能輔助診斷、智能鑒別診斷、智能推薦治療方案等功能點與臨床工作站進行無縫銜接,包括證型分析計算模塊和用藥分析推薦模塊,解決中醫辨證分析、診斷、處方及安全用藥審查的系統,提升醫療質量和效率。同時幫助醫院有效沉淀業務知識,形成知識資產積累。
中醫藥臨床診療服務的時機包括患病前的未病階段和疾病的早、中、晚期等,基于疾病分期的證候分型和治療策略已成為慢性病中醫藥診療服務的基本形式,在臨床中具有良好的應用基礎。已有大量的研究借用人工智能輔助中醫四診和辨證論治,并取得了較大進步。人工智能輔助中醫診斷主要基于現代電子儀器采集的數字數據,包括舌診儀、目診儀、脈搏分析儀等,使中醫診斷更加量化、客觀、規范。不同醫師做出的診斷決定可以表現出更高一致性、準確性和可靠性。借助人工智能分析和信息化技術,更好地實現標準化方證關系,增加了輔助決策與疾病轉歸的關聯性,通過結局關聯性進行決策價值判斷,突破單純從辨證一致性進行的治療價值判斷。
重要意義:
建立基于互聯網、人工智能和5G技術的中醫藥智能化診療系統,互聯網“連接”資源,可以打破醫療服務的時空邊界;AI提高“效率”,可以提高中醫辨證一致性和中醫藥治療的可及性;5G加速“下沉”,可以解決基層醫療服務“醫生不足”和服務水平“精準不夠”問題,從而扭轉基層患者向三級醫療資源過分集中的現象,減少跨區域診療的就醫成本。

2022-05-03
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